Fellesnevneren for sektorene som nå opplever økt press, er høy andel lønnskostnader – ofte knyttet til høytlønnede kunnskapsarbeidere – og forretningsmodeller hvor menneskelig kapital i praksis er hovedproduktet. Programvareselskaper innenfor SaaS-segmentet og konsulentselskaper er eksempler på dette.
For SaaS-selskaper ligger risikoen primært i to forhold. For det første kan AI redusere behovet for enkelte typer programvare ved at funksjonalitet integreres direkte i større plattformer. For det andre kan utviklingskostnader falle, noe som senker inngangsbarrierene og øker konkurransen. Marginer som historisk har vært svært høye, kan dermed bli gjenstand for strukturelt press. Innen konsulentbransjen er utfordringen mer direkte. Dersom generativ AI i økende grad kan produsere analyser, kode, juridiske utredninger eller strategiske notater, vil betalingsviljen for tradisjonell timebasert rådgivning kunne komme under press. Markedet begynner derfor å diskontere at enkelte deler av denne verdikjeden kan få svakere marginer over tid.
Det er viktig å understreke at dette foreløpig i stor grad er forventningsdrevet reprising, ikke nødvendigvis resultat av faktiske inntjeningsfall. Men i et marked som allerede er høyt priset i flere segmenter, er det ofte forventningsendringer som utløser kursbevegelser. Samtidig ser vi at markedet i større grad differensierer mellom selskaper med reell kontantstrøm og robust balanse, og selskaper hvor prisingen i hovedsak bygger på fremtidig vekst. I et regime med høyere og mer stabile renter blir diskonteringsrenten mer synlig i verdsettelsene.